工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)4.0的核心基礎，它是利用局部網(wǎng)絡或互聯(lián)網(wǎng)等通信技術，把傳感器、控制器、機器、人員和物品等通過新的方式聯(lián)在一起，形成人與物、物與物相聯(lián)，實現(xiàn)信息化、遠程管理控制和智能化的網(wǎng)絡，從而最大限度地提高機器效率以及整個工作的吞吐量。
隨著智能制造戰(zhàn)略的持續(xù)推進以及企業(yè)轉型的逐漸深入，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)轉型中的應用價值愈發(fā)凸顯。
智能化決策和自動化生產(chǎn)離不開工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)4.0的核心基礎，它是利用局部網(wǎng)絡或互聯(lián)網(wǎng)等通信技術，把傳感器、控制器、機器、人員和物品等通過新的方式聯(lián)在一起，形成人與物、物與物相聯(lián)，實現(xiàn)信息化、遠程管理控制和智能化的網(wǎng)絡，從而最大限度地提高機器效率以及整個工作的吞吐量。
隨著智能制造戰(zhàn)略的持續(xù)推進以及企業(yè)轉型的逐漸深入，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)轉型中的應用價值愈發(fā)凸顯。企業(yè)已經(jīng)清楚的認識到，要想實現(xiàn)智能化決策和自動化生產(chǎn)離不開人機物的全面互聯(lián)。當前，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)熱潮遍布神州大地，已成為政府、制造企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司、物聯(lián)網(wǎng)公司、電信運營商、IT和自動化廠商等各方關注的焦點。
據(jù)IDC報告，2017年全球物聯(lián)網(wǎng)總體支出將同比增長16.7%，略高于8000億美元。報告預計，到2021年，全球物聯(lián)網(wǎng)支出將達到1.4萬億美元。其中包括企業(yè)對物聯(lián)網(wǎng)硬件、軟件、服務和網(wǎng)絡連接的投資。以不同行業(yè)來看，制造業(yè)和運輸業(yè)仍將是獲得投資最多的行業(yè)，分別為1830億和850億美元。
對大多數(shù)企業(yè)來說，盡管物聯(lián)網(wǎng)技術已經(jīng)存在了數(shù)十年之久，但其應用范圍僅限于運營活動，數(shù)據(jù)的潛能沒有在企業(yè)中得到充分釋放。隨著連接技術、大數(shù)據(jù)管理、商務分析和云技術的發(fā)展，我們現(xiàn)在能夠將運營技術與信息技術融合在一起，打造更智能的機器，推動企業(yè)實現(xiàn)端到端數(shù)字化轉型。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)核心技術
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系架構可分為四層，實體層包括各類智能產(chǎn)品及嵌入式軟件和芯片等;傳感層則是物聯(lián)網(wǎng)的皮膚和五官，用于識別物體，采集信息，包括條碼、二維碼標簽和讀卡器、RFID標簽和讀寫器、攝像頭、GPS等;網(wǎng)絡層是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞和大腦，用于信息傳遞和處理，包括通信與互聯(lián)網(wǎng)的融合網(wǎng)絡、網(wǎng)絡管理中心和信息處理中心等;應用層是物聯(lián)網(wǎng)的“社會分工”，即與行業(yè)專業(yè)技術及需求實現(xiàn)深度融合，最終實現(xiàn)行業(yè)智能化。在物聯(lián)網(wǎng)各層之間，信息不是單向傳遞的，也有交互、控制等，所傳遞的信息多種多樣，這其中關鍵是物品的信息，包括在特定應用系統(tǒng)范圍內(nèi)能唯一標識物品的識別碼和物品的靜態(tài)與動態(tài)信息。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關鍵技術則包括：
傳感器技術：信息的泛在化對工業(yè)的傳感器和傳感裝置提出了更高的要求。
微型化：元器件的微小型化，節(jié)約資源與能源。
智能化：自校準、自診斷、自學習、自決策、自適應和自組織等人工智能技術。
低功耗與能量獲取技術：電池供電，用陽光、風、溫度、振動。
通信技術：具體包括：調制與編碼技術、自適應跳頻技術、信道調度技術、通信協(xié)議多樣性、多標準有線及無線技術。
網(wǎng)絡技術：
組網(wǎng)技術：網(wǎng)絡路由技術、互聯(lián)技術、共存技術、跨層設計與優(yōu)化技術。
網(wǎng)絡管理與基礎服務技術：低開銷高精度的時間同步技術、快速節(jié)點定位技術、實時網(wǎng)絡性能監(jiān)視與預警技術、工業(yè)數(shù)據(jù)的分布式管理技術。
信息處理技術：
海量信息處理：工業(yè)信息出現(xiàn)爆炸式增長，構建集海量感知信息，獲取、高效融合、特征提取和內(nèi)容理解為一體。
實時信息處理：工業(yè)流程監(jiān)視與控制需求。
新型制造模式：多源異構感知信息融合。
泛在信息處理服務與協(xié)同平臺：設計、制造、管理過程中人-人之間、人-機之間和機-機之間的行為感知、環(huán)境感知、狀態(tài)感知的綜合性感知能力。
安全技術：具體包括工業(yè)設備控制、網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全，阻止非授權實體的識別、跟蹤和訪問，非集中式的認證和信任模型，能量高效的加密和數(shù)據(jù)保護，異構設備間的隱私保護技術。
