黃鐵軍，生于1970年12月，籍貫河北省邯鄲市，北京大學信息科學技術學院教授、北京智源人工智能研究院院長、國家人工智能標準化總體組副組長，主要研究方向為智能視覺信息處理與類腦智能。

愛國情 奮斗者

“剛開完會，上午會議結(jié)束得晚，咱們邊吃邊聊吧?！钡谝淮我姷奖本┐髮W信息科學技術學院教授黃鐵軍是在一次會議間隙，正值午飯時間，快人快語的他直接招呼記者一起用餐。

1970年，黃鐵軍生于河北省邯鄲市大名縣的一個普通村莊，和著名歌手鄧麗君是同鄉(xiāng)。若是身處在人群中，中等個子、衣著樸素的黃鐵軍，顯然不會像鄧麗君那樣引人注目。但在人工智能（AI）機器視覺領域，他有著絕對的發(fā)言權。

最近他的成果再次成為業(yè)界關注的焦點。前段時間，黃鐵軍牽頭研制的超速全時仿視網(wǎng)膜芯片首次公開亮相。這款芯片采用光電技術，能“看清”高速旋轉(zhuǎn)葉片上的文字，可充當AI的“超速電眼”。

從農(nóng)村娃到如今的AI大咖，在黃鐵軍身上，有著怎樣的故事？

高中時對編程感興趣

1986年，黃鐵軍上高二。那時很多人還沒見過計算機，他卻幸運地就用上了電腦。

“當時正值國家在中學推廣計算機學習，一些電腦被下發(fā)到部分學校。我所在的高中就有5臺電腦，而后我參加了學校組織的計算機興趣班?！秉S鐵軍回憶道，自己對計算機“一見如故”，沒學多久就開始自己上機編程。

因為他程序編得好，老師把一臺電腦撥給他專用。如今，黃鐵軍仍心存感激，高中時這段與計算機親密接觸的經(jīng)歷，為他日后的科研選擇埋下了伏筆。

1988年，臨近高考，那時的他一心想探求世界本源，于是毫不猶豫地填報了北京大學物理系。遺憾的是，他高考發(fā)揮失常，沒能進入心儀的大學。正在猶豫是否復讀時，他收到了武漢工業(yè)大學（現(xiàn)為武漢理工大學）的補錄錄取通知書，隨后進入該校計算機學院應用技術專業(yè)。

1995年，黃鐵軍進入華中理工大學（現(xiàn)為華中科技大學）圖像識別與人工智能研究所攻讀博士學位，主要研究方向為雙目立體視覺及其在虛擬現(xiàn)實中的應用。畢業(yè)后，1999年他進入中國科學院計算技術研究所進行博士后研究，研究方向為圖像識別技術，合作導師是時任所長、現(xiàn)北京大學教授、中國工程院院士高文。

“逼上梁山”轉(zhuǎn)戰(zhàn)視頻編碼

從博士到博士后，黃鐵軍的研究都圍繞圖像識別展開。當時，他以為自己會沿著這條路走下去，但命運卻把他引向了一條岔路——視頻解碼。

2002年，數(shù)萬臺我國制造出口的DVD，由于未支付專利許可費，在歐盟地區(qū)被海關扣押。在專利大棒的打壓下，集中在廣東地區(qū)的相關生產(chǎn)工廠大量倒閉。

“那是改革開放后，我國首次遭遇重大知識產(chǎn)權問題?！秉S鐵軍說，制定中國自主知識產(chǎn)權音視頻壓縮標準，擺脫受制于人的困境，在當時變得十分迫切。

彼時，主題為“寬帶流媒體”的香山科學會議正在召開，大會主席安排黃鐵軍起草會議簡報。會議期間，工信部、科技部相關領導明確要求成立數(shù)字音視頻編解碼技術標準工作組（AVS），解決音視頻產(chǎn)品的知識產(chǎn)權問題，高文任組長。

對黃鐵軍來說，視頻編碼是個“從未涉足過的領域”。但由于簡報寫得好，博士后剛出站的黃鐵軍就被任命為AVS秘書長。他自嘲道，自己是“被逼上梁山”的秘書長。

“既然是國家需要，自己接下了任務，就得好好干。”黃鐵軍說，此后他的研究重心逐漸向視頻編碼方向傾斜。

AVS工作組成立后，經(jīng)歷過一段艱難歲月。黃鐵軍說，2004年工作組制定的視頻編解碼技術標準送審，但直至兩年后才發(fā)布?！耙驗楫a(chǎn)業(yè)化本身涉及芯片、軟件、產(chǎn)品設備和端到端系統(tǒng)等眾多關鍵環(huán)節(jié)，只有研制出符合標準的芯片，標準才能通過?！彼f。

矛盾的是，如果標準不發(fā)布，企業(yè)就不愿研發(fā)芯片。無奈之下，工作組最終決定自己組織芯片設計團隊。15年來，這支團隊伴隨著AVS標準制定，研發(fā)出了一系列視頻編碼芯片。

搞研究不走尋常路

參與AVS工作的同時，黃鐵軍也開始了從圖像識別轉(zhuǎn)戰(zhàn)視頻編碼的旅程。正因是“半路出家”，他的研究視角和長期在此領域研究的人不太一樣。

比如，黃鐵軍巧妙地捕捉到，監(jiān)控視頻具有背景相對不變的特點，提出了基于場景建模的視頻編碼方法。僅靠這項技術，就把視頻編碼的效率提高了1倍?！安捎矛F(xiàn)行標準，全國3千萬個攝像頭采集的視頻，若保質(zhì)保量存儲3個月的內(nèi)容就需要2千億元。用上這項技術后，等量的內(nèi)容存儲成本可降至500億元?！彼f。

云計算改變了信息的應用和服務模式，但大量攝像頭拍攝的視頻很難傳至云端，于是黃鐵軍又“腦洞大開”。

“傳到‘云’里的視頻不是給人看，而是給機器‘看’（進行分析識別），所以只要傳回機器識別所需的視覺特征就可以了?！彼f，采用這個技術思路，視頻傳輸流量可減少90%以上，大大減輕了傳輸壓力。

基于上述兩項創(chuàng)新成果，由黃鐵軍牽頭的團隊獲得了2017年度國家技術發(fā)明獎二等獎。

在新領域?qū)覄?chuàng)佳績的黃鐵軍，卻一直沒忘了自己的“老本行”——圖像識別。在該研究領域，他依舊體現(xiàn)出了與眾不同的研究視角。

長久以來，一些科學家習慣以人類自身為標準思考機器如何“看”，以為機器視覺和人類視覺一樣，但黃鐵軍卻不這么認為。

“人總喜歡把自己的感受強加于別人，現(xiàn)在又強加于機器。一些人單純地以為，把視頻給機器看，機器就能識別，這種思路有些局限?！秉S鐵軍說，其實機器能比人“看”得更準、更快。

于是，跳出人類思維局限，打造真正的機器視覺，即類腦視覺，成了黃鐵軍當下的目標。

做真正有價值的東西

由黃鐵軍牽頭研制的超速全時仿視網(wǎng)膜芯片，便是他們向類腦視覺走出的探索一步。黃鐵軍把這款芯片，比作新一代人工智能的“電眼”。

它能干什么？“舉例來說，在高速旋轉(zhuǎn)的電風扇葉片上寫2個字，電風扇轉(zhuǎn)起來后，人眼看到的是模糊一片，‘電眼’卻能把字看得清清楚楚?！彼f，“電眼”可用在人工智能界的“網(wǎng)紅”無人駕駛汽車、無人機和智能機器人上。

該芯片的研制團隊中，有計算機科學、神經(jīng)科學、醫(yī)學等眾多領域的專家，形成了一個強大的跨學科隊伍，他們從生物和信息兩個角度進行探索，最終才研制成功。

因為設計這只“電眼”，讓黃鐵軍有機會將視頻編碼與“老本行”圖像識別結(jié)合起來，運用上這兩種不同領域的技術。“以前，我們實驗室里的學生分兩撥搞研究，一撥做圖像識別，一撥做視頻編碼，就像兩條并行的鐵軌?，F(xiàn)在，他們可以一起做項目，按照全新的技術體系，創(chuàng)造新的可能?！彼f。

實驗室的學生對科技日報記者說，開放性思維是黃鐵軍的標志性特點?！包S老師善于從全局角度看問題，常會把兩種看似沒有關系的事物聯(lián)系在一起，讓它們碰撞出火花?！?

在生活中，黃鐵軍也依舊如此。他喜歡跟性格各異、領域不同的人打交道，他說這樣能通過別人的視角來發(fā)現(xiàn)新問題。

對科研，黃鐵軍表示自己喜歡另辟蹊徑，反對跟隨和模仿?！耙郧?，一些科研人員十分注重成果的數(shù)量，現(xiàn)在則更重視開拓科研‘無人區(qū)’?？蒲腥藛T應該珍視自己的學術生命，做真正有價值的東西，否則你所做的事情就會像沙灘上的腳印，一陣浪打過來就會無影無蹤?！彼f。