根據(jù)市場研究報告，2015年全球機器視覺市場規(guī)模為80.8億美元，到2020年市場規(guī)模將達125億美元，其中，2015年中國機器視覺市場規(guī)模61.2億元，到2020年市場規(guī)模將達152億元，同比增速為28.57%。伴隨著人工智能產(chǎn)業(yè)升溫，機器視覺行業(yè)有望邁向新的發(fā)展階段,可以說，機器視覺市場迎來了行業(yè)發(fā)展的黃金期。

機器視覺通過計算機或圖像處理以及相關設備來模擬人類視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息進行處理，以讓機器獲得相關視覺信息并加以理解，最終用于實際檢測和控制等領域，是未來能否真正實現(xiàn)萬物互聯(lián)和智能制造的關鍵，涉及人工智能、神經(jīng)生物學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域，是跨學科的集成式創(chuàng)新領域。

經(jīng)常有人問，智能化與自動化的區(qū)別在哪里？答案就是感知能力，包括了視覺、聽覺、觸覺等。和人一樣，目前機器人的視覺系統(tǒng)正在成為它們接受信息最多的“器官”。而新一代的技術使機器人擁有了一雙“3D眼睛”，利用最新的激光(藍光)投影掃描成像技術，它2900萬像素的攝像頭可以在一秒鐘內(nèi)連續(xù)拍攝30張圖片，建立三維立體模型，并給每個零件建立坐標。通過坐標定位，它能夠在雜亂無章堆放的零件中分辨出哪件產(chǎn)品在上面、哪件在下面，甚至可以按照要求抓取不規(guī)則零件的任何一個部位。比方拿一個扳手，就拿中間而不拿兩頭。

此外，機器人的眼睛不但能建立3D模型，還具有射頻感應或掃碼技術。利用掃碼技術，AGV小車(自動導引運輸車)每到一個工位，就掃碼獲取信息指令，并完成相關操作。盡管我國機器視覺行業(yè)起步較晚，但發(fā)展速度極快，已成為繼美國和日本之后的全球第三大機器視覺市場。

面對競爭日益激烈的內(nèi)地市場，機器視覺廠商推出產(chǎn)品的速度加快，產(chǎn)品技術發(fā)展迅猛，這必然對競爭者提出了更高的要求，以往簡單的模仿復制以不再可行，自己的技術和產(chǎn)品特色才是廠商們需要考慮和挖掘的重點。