Waggle的突破在于其“邊緣運(yùn)算（edge computing）”硬件與圖案識(shí)別軟件，能以機(jī)器學(xué)習(xí)在將現(xiàn)場(chǎng)圖像及音頻資料傳輸至云端之前進(jìn)行“預(yù)處理（pre-process）”；能源部指出，由阿貢實(shí)驗(yàn)室打造的無(wú)線環(huán)境感測(cè)平臺(tái)，是全球第一個(gè)統(tǒng)包式邊緣運(yùn)算方案，可通過(guò)傳輸經(jīng)過(guò)識(shí)別的事件到云端、而非原始資料，而大幅減少大數(shù)據(jù)（Big Data）問(wèn)題。

此外其子板（daughter-board）架構(gòu)，允許任何一種傳感器陣列安裝到“傳感器網(wǎng)絡(luò)邊緣（sensor-net edge）”裝置，因此能利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別幾乎所有東西。

阿貢實(shí)驗(yàn)室舉辦了為期兩天的技術(shù)研討會(huì)，吸引產(chǎn)官學(xué)界對(duì)Waggle平臺(tái)有興趣的50多位工程師參加，包括來(lái)自美國(guó)太空總署（NASA）、美國(guó)環(huán)保署（EPA）、Honeywell、Bosch、美國(guó)德州大學(xué)達(dá)拉斯分校（University of Texas-Dallas），以及奧勒岡州波特蘭市（Portland）的代表。

Waggle節(jié)點(diǎn)能以輪詢（polling）或自動(dòng)（automatic）模式運(yùn)作（或兩者同時(shí)），讓科學(xué)家們能從讀取在云端紀(jì)錄、預(yù)先識(shí)別的資料開始，或是即時(shí)輪詢無(wú)線節(jié)點(diǎn)以取得目前狀態(tài)的資料──可以是原始資料或是經(jīng)過(guò)預(yù)先識(shí)別的。

目前Waggle被運(yùn)用于亞馬遜叢林的森林砍伐研究，以及改善載人太空任務(wù)的空氣品質(zhì)，還有增進(jìn)我們對(duì)環(huán)境、人類健康（例如花粉與氣喘疾病之間的關(guān)聯(lián)性）等研究的了解。

Waggle的機(jī)器學(xué)習(xí)功能可用以識(shí)別鳥類、汽車、自行車，或是云的各種形狀以及其他環(huán)境現(xiàn)象，例如監(jiān)測(cè)廢水的流向；而因?yàn)樵撈脚_(tái)采用消費(fèi)性等級(jí)傳感器，也能運(yùn)用于小型化的廉價(jià)超低功耗可穿戴式物聯(lián)網(wǎng)裝置。