在工業(yè)互聯(lián)網迅猛發(fā)展的今天，在新基建政策下，如何有效地、精準地對設備進行維護，變被動維修為主動預防，避免設備的非計劃停機，同時降低設備維護的保養(yǎng)成本，成為企業(yè)數字化轉型過程中亟待解決的難題。

提到設備的智能維護就不得不提到預測性維護，預測性維護是指通過對設備運行狀態(tài)進行持續(xù)測量和監(jiān)控，使用工業(yè)數據建模和數據分析技術預測和診斷設備故障，在設備故障發(fā)生前采取修正措施。隨著物聯(lián)網、大數據、邊緣計算等技術的成熟，預測性維護技術已經在工業(yè)制造領域得到廣泛認可并開始規(guī)?；瘧谩?/span>

基于持續(xù)的運行狀態(tài)監(jiān)控和測量參數，預測性維護能夠預測設備關鍵零部件的剩余使用壽命等指標，也可結合專業(yè)領域知識或故障模式進行輔助決策，預測設備的運行狀態(tài)，優(yōu)化設備的維護時機等。預測性維護通過數據采集、預測分析、現場維護、運營監(jiān)控四個環(huán)節(jié)，形成了“物理—數字—物理”的閉環(huán)。

1. 數據采集：實時采集設備運行參數，利用工業(yè)互聯(lián)網平臺進行設備建模和實時數據存儲，以便進一步預測分析。

2. 預測分析：使用設備建模和機器學習技術進行實時仿真分析，結合設備機理模型和專業(yè)領域知識，預測設備狀態(tài)發(fā)展趨勢和可能的故障模式。

3. 現場維護：基于預測的故障模式以及相應的維護策略，在故障發(fā)生前通知維修人員進行現場維護，利用AR眼鏡或移動終端進行維修操作指導，提高維修效率。

4. 運營監(jiān)控：實時監(jiān)控設備運行狀態(tài)，基于預測分析結果提前制定維護計劃，降低非計劃停機時間。

作為行業(yè)內第一家以智能維護為核心話題的高端論壇，SMC 2020第二屆智能維護技術大會于9月2-3日在上海龍之夢大酒店圓滿落下帷幕。21場精彩紛呈的的主題演講、長達1.5小時的對話峰會、接近100場商務對接、超過1,500人次的現場參與。論壇效果得到與會嘉賓的高度評價，85%以上的演講嘉賓和用戶聽眾對論壇表示滿意。

▲SMC 2020現場精彩花絮

SMC 2021第三屆智能維護技術大會將在明年8月份與SMEE 2021同期舉辦，參會人員預計拓展到8,000人規(guī)模，與會嘉賓從傳統(tǒng)的汽車領域拓展到石化、電子、航空、冶金、食品、醫(yī)療等不同領域。此次論壇將通過國內外知名企業(yè)就智能維護涉及的不同角度分享，以展+會的形式為到場觀眾打造智能維護的多行業(yè)一站式解決方案。

SMC 2021同期會議-8月

? DFC2021夢工廠智能制造產業(yè)創(chuàng)新技術大會

? AEC2020第六屆飛機工程大會

? SEC2021智慧能源大會

? 2021阿里數字化云工廠關鍵技術應用峰會

? 第十九屆中國制造業(yè)MES應用論壇

? MINO?智造家智能工廠解決方案峰會

? 2021“共享數字化智能工廠”產業(yè)發(fā)展論壇

? 西門子智能制造與數字化轉型技術峰會

SMC系列會議項目-4月

? 2021流程工業(yè)智能維護技術大會

? 2021工業(yè)互聯(lián)網應用大會

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電話：86-21-64681300/64681550

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