森林及山區(qū)的搜救行動(dòng)相當(dāng)困難，即使利用直升機(jī)進(jìn)行高空搜索，現(xiàn)有工具也難以在茫茫樹(shù)海中辨別出失蹤者身影。日前，奧地利研究人員利用AI改善了紅外熱像儀，未來(lái)或能協(xié)助提升從高空視野搜索失蹤者的能力。

以目前情況來(lái)說(shuō)，當(dāng)人們?cè)谏种惺ホ欅E時(shí)，除了派出地面搜救人員，救援小組也會(huì)使用直升機(jī)在最可能找到的地區(qū)上空飛行，除了對(duì)整體環(huán)境進(jìn)行簡(jiǎn)單掃描，也會(huì)使用雙筒望遠(yuǎn)鏡和紅外熱像儀進(jìn)行進(jìn)一步查探。

使用紅外熱像儀的目的是希望能突出失蹤者與周?chē)h(huán)境的差異，使他們更容易發(fā)現(xiàn)，然而在某些情況下，由于植被覆蓋下層土壤或太陽(yáng)對(duì)樹(shù)木加溫，紅外熱像儀并無(wú)法如預(yù)期發(fā)揮效果。

為此，奧地利林茲大學(xué)導(dǎo)入深度學(xué)習(xí)，希望透過(guò)改善生成的圖像來(lái)克服這些問(wèn)題。研究人員利用無(wú)人機(jī)在各種位置為地面上志愿者拍照，在使用這些圖像數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練后，新AI系統(tǒng)能夠透過(guò)分類(lèi)，將目標(biāo)區(qū)域多角度圖像結(jié)合來(lái)顯著提高檢測(cè)機(jī)制。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，經(jīng)過(guò)處理后，生成的圖像具有更深的景深，樹(shù)木的頂部變得更模糊，而地面上的人們變得更加容易辨認(rèn)；與無(wú)人機(jī)使用傳統(tǒng)熱成像捕捉非結(jié)構(gòu)化熱光場(chǎng)的25%準(zhǔn)確度相比，運(yùn)用AOS（airborne optical sectioning）新技術(shù)的準(zhǔn)確度約在87-95%之間。

最重要的是，研究人員認(rèn)為，這套系統(tǒng)已經(jīng)準(zhǔn)備好提供搜救人員使用，或也可用于執(zhí)法、軍事或野生動(dòng)物保護(hù)組織，如果真的能派上用場(chǎng)，相信新技術(shù)將能提供許多協(xié)助。

該研究題目為“ Using artificial intelligence to help drones find people lost in the woods，Search and Rescue Drones Use AI to Find People Lost in Woods ”，發(fā)表于Nature子刊《Machine Intelligence》中。