印度位居全球滑坡之首，印度每年因山體滑坡造成的經濟損失超過100億盧比，死亡人數超1000人。想要預測山體滑坡，就需要一些專業(yè)的儀器，如建筑行業(yè)使用最廣的全站型電子測速儀，該儀器采用激光探測，使用頻率最高。另外，還有邊坡雷達，通過雷達探測微小位移。但是這些方法并不可能大面積山區(qū)鋪開，只能針對有地質跡象的重點地方進行關注。那么有沒有更加便捷實用性強的低成本方法呢？ 

山體滑坡，資料圖

印度科學家表示，他們已經開發(fā)出一種利用智能手機上常見的運動傳感器，來探測它們的低成本技術。目前，這種裝置正在喜馬偕爾邦的20多個地方進行試驗。喜馬偕爾邦每年上百人死于山體滑坡。他們希望這個發(fā)明有助于大幅減少這些自然災害造成的死亡和損害。

加速度傳感器是一種測量速度變化的運動傳感器。在智能手機中，該功能可以讓人們使用指南針和地圖應用，甚至可靈活地自動水平或垂直翻轉屏幕。

來自印度理工學院（IIT）曼迪校區(qū)的科學家們發(fā)現，經過一些修改后，加速度傳感器還可作為一種低成本的山體滑坡早期預警系統(tǒng)。研究人員估計改裝后的預警系統(tǒng)制造成本大約是282美元，相當于近2000元人民幣，相比現有的昂貴技術，十分經濟適用。

計算機工程師瓦倫達特博士和他的同事土木工程師烏代博士正在領導這項技術的開發(fā)工作。他們使用運動傳感器來測量土壤的運動。當研究人員把它嵌入土壤時，加速度傳感器會隨著土壤的移動而移動。本質上，如果有外力作用于土壤，土壤就會移動，傳感器的作用是記錄下運動的范圍。 

該?？茖W家安裝的滑坡早期預警監(jiān)測設備，資料圖

研究人員解釋說，一系列小的土壤移動可能有助于為正在形成的更大災難提供早期預警。由于早期預警來自于微小的移動，所以探測滑坡比探測地震要容易，地震的探測需要很短的預警時間。

該設備會測量土壤中發(fā)生的所有移動，當它檢測到可能導致山體滑坡的重大位移時，就會發(fā)出巨大的報警聲，并會向監(jiān)控機構發(fā)送短信，以便他們能夠疏散該地區(qū)及其周邊地區(qū)的居民，并且阻止車輛前往該地。

在實際應用中，該設備目前已取得了一些成功。在喜馬偕爾邦曼迪區(qū)的庫特羅皮，成功地發(fā)出了即將發(fā)生山體滑坡的警報，警方成功地疏散了附近的車輛，之后山體滑坡完全損毀了附近的道路。

今年早些時候，州政府與國家災害管理局（NDMA）合作的研討會上，他們展示了這項技術，并收到了很多將其商業(yè)化的請求。現在正準備進一步的市場化推廣。科學家希望這項技術更具有預測性而不是反應性，因此針對設備產生的數據集，該團隊已開始使用人工智能和機器學習，并希望它能開發(fā)出算法，使他們能夠提前24小時甚至一周預測山體滑坡。

目前，這些算法正在改進中，科學家們希望在2020年季風到來之前，該設備能在實際應用中更準確地發(fā)出預警，過濾掉虛假信號。研究人員十分樂觀，表示如果一切按計劃進行，它將非常有用。