在光伏系統(tǒng)里，電弧故障是重大安全隱患，可能引發(fā)火災，降低發(fā)電效率。隨著光伏技術朝著高電壓、大容量方向發(fā)展，電弧故障檢測成為保障系統(tǒng)安全的關鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)檢測方法依靠人工調參，面對噪聲和復雜場景，極易出現(xiàn)誤判或失效情況，難以適應光伏系統(tǒng)的快速變化。而華盛昌與 TI 合作推出的 AFD-80 拉弧信號檢測器，通過集成邊緣 AI NPU，創(chuàng)新性地解決了這些問題。AFD-80 將 AI 模型部署在邊緣端，突破了傳統(tǒng)儀器的局限，賦予儀器自主學習與實時決策能力，實現(xiàn)了儀器儀表向 “智能體” 的轉變。
TI 的 C2000?系列實時微控制器 (MCU) 在電機控制、電力電子和工業(yè)自動化等領域不斷拓展應用，性能卓越。作為 AFD-80 拉弧信號檢測器的關鍵解決方案，C2000? MCU TMS320F28P55x 集成了邊緣人工智能 (AI) 神經(jīng)處理單元 (NPU)，擁有 24 個高精度 PWM 通道以及多達 39 個 ADC 通道，有助于降低系統(tǒng)成本，縮小系統(tǒng)尺寸，實現(xiàn)更快速、智能、安全的實時控制。邊緣 AI 計算的運用，讓 AFD-80 在復雜多變的檢測環(huán)境中，展現(xiàn)出超強的適應性與準確性。它無需人工調參，可自動辨別噪聲與真實電弧信號，抗干擾能力大幅提升。即使在 200 米長線纜、500J 高能量電弧等極端條件下，AFD-80 憑借 250kHz 的高采樣率，仍能實現(xiàn)毫秒級精準檢測。此外，AFD-80 基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型，可不斷訓練、迭代，學習新的特征信號，場景適應性極強。經(jīng)訓練學習，能適應不同環(huán)境，助力系統(tǒng)實現(xiàn)超 99% 的故障檢測準確率，在邊緣端做出更合理決策。面向未來，華盛昌與 TI 將憑借各自領域優(yōu)勢，通過技術創(chuàng)新、場景深化、生態(tài)擴展等舉措，為市場帶來更多優(yōu)質產(chǎn)品與技術方案。
